Близько Theorem.chat
Theorem.chat приймає математичну заяву і намагається її залагодити. Ви заявляєте, що претендент, і стандарт, який він має зустріти. Панель моделей AI } стільки, скільки ви бажаєте, від будь- яких постачальників, які ви бажаєте, вступають у неї, і ще один зразок відліку. Потім аргумент формально буде видано Lean 4 проти Mathlib, а відсіче ядро вирішує чи буде доведено. Останній крок - це продукт.
Чому ядро, а не іншу модель
Задати модель питання, і ви отримаєте відверту відповідь, чи правильно, чи ні. Запитати декілька, і часто вони погоджуються, що вони можуть бути підтвердженими, а отже ні: моделі діляться даними тренування і мають спільні поля зору. Друга модель, яка перевіряє перший варіант, все одно, і ви зможете його обговорити. Ядро, що відкидається, не може бути. Ця модель або отримує команду від аксіом і Mathlib, або ні, або її не впливає на результат.
Зазвичай, програма перевіряє і відмовляє вам формальні докази. Доказ, який залишає діру у sorry, який викликає native_decide, щоб ядро могло виконати обчислення з довірою або ж такий, який показує новий аксіома, буде виявлено і відкинуто, а не вважається успішним.
Що може зробити панель
Аргумент - це дешева частина. Панель працює з літературою arXiv, OpenAlex, Crossref } Так, відомий результат посилається замість re- derved погано. У ній є SageMath і PARI/GP для обчислень, Z3 і CVC5 для розв' язання SMT, OEIS пошуку послідовності, яку він створив, і середовище Python без доступу до мережі. Підступку можна перевірити у десять тисяч випадків, перш ніж будь- хто витрачає раунд, щоб довести це, і лічильник негайно завершує обговорення.
Докази, а не красномовство.
За допомогою параметра match не можна вказувати якість аргументу. Твердження буде розкладено на критерії прийняття, критерій буде встановлено, лише якщо щось, що знаходиться за ним, можна повторно перевірити третьою стороною: джерело з відповідним процитованим фрагментом або код, який було виконано з його справжнім виводом. Рефері перевіряє, чи немає доказів, які було виконано до завершення виконання дії match, поки не буде відкрито критерій.
Ви встановили планку
Стандартним стандартом є ваш вибір, а рефері тримає його буквально. Просіть того, що оберето експерт, і отримаєте це. Просіть повного дедуктивного аргументу з усіма заявами, і вас судитимуть проти цього. Просіть у барі віддачу нагороди, і, зазвичай, чесний результат - це точний рахунок того, де панель впала недовго, який вартує більше, ніж впевнений, вам доведеться перевірити себе.
Щоб бути зрозумілим: це не машина, яка вирішує відкриті проблеми. Це машина, яка не дозволяє суперечці пропускати її так, як вона була залагоджена, і яка точно каже вам, який крок невдалий.
Невдала формальність є корисною виводом
Коли справа не закриє доказів, ви отримаєте точну мету, яка залишиться. У практиці це майже завжди місце, де неформальний аргумент був вручну, ♫ Крок, який кожен, хто читає версію проза, кивнув би минулого. Ця мета буде передана до того місця, яке найкраще місце буде розміщено для атаки, разом з тим, що вже було випробувано, і нічого іншого. Моделі перестрибують, коли вони застрягають, повністю відновлюючи себе; проводячи одне конкретне питання, зазвичай, розблоковують блоки для частин токенів.
Довга робота виживає
Кожна лема, панелі встановлюється в спільній обліковій книзі з її доказами, так що результати написані раз і ніколи не перевищили, і мертві кінці записуються так що ніхто не повертається назад в них. Matches запустити сервер на стороні і призупинити на бюджет, на постачальника поза межами, або тому що ви закрив вкладку ♫ і відновити саме там, де вони зупинилися.
Чого це не для
Theorem is a deductive word. This site is built for mathematics, logic, theoretical computer science, theoretical physics and economic theory — fields where a claim is settled by proof. Empirical questions in biology, medicine, chemistry or the social sciences do not produce theorems, they produce findings, and no amount of formalisation will decide them. Our sister site referee.chat runs the same panel-and-referee process without the Lean step, for exactly those questions.