Около Theorem.chat

Theorem.chat взема математически твърдение и се опитва да го уредят. Вие посочете твърдението и стандартът, който трябва да се срещне. Панели от модели на AI – колкото искате, от всеки продавач, който искате – го атакува, и още един модел съдия. След това аргументът е формализиран в Lean 4 срещу Mathlib, и ядрото на Lean решава дали е доказано. Тази последна стъпка е продукта.

Защо ядро, а не друг модел

Задайте модел труден въпрос и получавате течен отговор дали е правилно. Питайте няколко и те често се съгласяват, което се чувства като потвърждение и не е: модели споделят данни за обучение и споделят сляпи петна. Втори модел проверка на първия е все още същия вид на преценка, и може да се говори кръг. Лиан ядро не може. Тя или получава изявлението от аксиомите и Mathlib, или не, и доверието не влияе върху резултата.

Обикновените начини за фалшификация на официално доказателство се проверяват и отказват. Доказателство, че оставя дупка с sorry, един, който се апелира на native_decide да направи ядрото да вземе изчисление на доверие, или един, който тихо въвежда нов аксиом, се открива и отхвърля, вместо да се счита за успех.

Какво всъщност може да направи панела

Разпитието е евтина част. Панелите работят с литературата — arXiv, OpenAlex, Crossref — така че известен резултат се цитира, а не пренаправя лошо. Има SageMath и PARI/GP за изчисляване, Z3 и CVC5 за решаване на SMT, OEIS търсене за идентифициране на последователност, която е изграден, и пионосна среда на Python без достъп до мрежата. Нагаждане може да бъде тествана срещу 10 000 случаи преди някой да прекара кръг опити за доказване, и контрапример приключи дискусията незабавно.

Доказателства, не елокумент

А match не се отчита по качеството на аргументите. Искането се разлага в критерии за приемане, а критерий се урежда само когато нещо зад него може да бъде повторно проверено от трета страна: източник с съответните цитирани пасажи или код, който е действително изпълнен с реалното му производство. Референтът отново проверява, че доказателствата сами преди решение, и той не може да обяви, че match-те са готови, докато критерий все още е отворен.

Ти заложи бара.

Стандартът е ваш да изберете, а съдията го държи буквално. Попитайте какво внимателен експерт би приеме и получавате това. Попитайте за пълен дедуктивен аргумент с всяка изречена предположение и вместо това ще получите съдба срещу него. Попитайте за бар на подаване на наградата ще се изправи, и честният резултат обикновено е точна сметка за това, къде панела се е скъсал – което е струвало повече от уверено твърдение, че ще трябва да се проверите себе си по всяко време.

За да бъде ясно: това не е машина, която решава отворени проблеми. Тя е машина, която отказва да се остави аргумент, както се урежда, когато не е, и това ви казва точно коя стъпка се провали.

Провалната формализация е полезната продукция

Когато Lean не ще затвори доказателството, вие получавате точната цел, която остава. В практика, че е почти винаги място, където неформалният аргумент е било ръчно махане – стъпката всеки четене на проза версията ще има кимна минало. След това тази цел е предадена на коятото място е най-добре да го атакуват, заедно с това, което е било вече изпитано, и нищо друго. Моделите тхат когато те са заседнали, реставрират себе си на пълна цена; преминаване на един специфичен въпрос, вместо да се отблокират за част от жетоните.

Дълга работа оцелява.

Всяка лема, която създава панела, влиза в обща книга с доказателството си, така че резултатите се записват веднъж и никога не се преработват, и мъртва част се записват, така че никой не се връща обратно в тях. Matches старт-сервър-страни и спират чисто — в бюджета, на доставчика изчезване, или защото сте затворили разпродажбата – и се възобновява точно там, където те спряха.

За какво не става дума?

Теореми е дедуктивна дума. Този сайт е изграден за математика, логика, теоретика компютърна наука, теоретика физика и икономическа теория – полета, където твърдението се урежда с доказателство. Емпирически въпроси в биологията, медицината, химията или социалните науки не произвеждат теореми, те произвеждат констатации, и не количество на формализация ще ги реши. Нашата сестра сайт referee.chat работи един и същ процес на панели и рефериране без стъпка на стъпка на лиан, за точно тези въпроси.

referee.chat — същата идея за емпирични претенции

Theorem.chat се управлява с Muddy Holdings LLC. Свържи се с мен..